. مدل‌های نورون یکی از عوامل کلیدی در ارزیابی SNN هستند زیرا هزینه‌های عملیات را تعیین می‌کنند. شبکه های عصبی مصنوعی برای اعمال مجموع وزنی ورودی ها و تولید خروجی به ضریب متکی هستند. ضریب ها به منبع اصلی مصرف منطقه انرژی در مسیر داده تبدیل می شوند. SNN ها معمولاً تعمیر کامپیوتر در اصفهان عملیات مبتنی بر افزودن را برای پردازش نوک های ورودی اتخاذ می کنند. با جایگزینی ضرب‌کننده‌ها با جمع‌کننده‌ها، SNN‌ها به طور بالقوه از نظر هزینه‌های مسیر داده، انرژی و مساحت کارآمدتری دارند.

شبکه های عصبی مصنوعی برای محاسبات خود به یک مدل نورون مصنوعی متکی هستند. یک مدل نورون معمولی در شبکه‌های عصبی مصنوعی به صورت زیر تعریف می‌شود: جایی که،،، و ورودی‌ها، وزن‌ها، خروجی‌ها و مقادیر بایاس را نشان می‌دهد. همچنین به شاخص های ورودی و خروجی اشاره دارد و مخفف تابع فعال سازی است.