تعمیر کامپیوتر در اصفهان یکی از خدمات برتر در کمپانی اصفهان تی وی رایانه

Dudek یک معماری نازک را ارائه داد که از آرایه های پردازنده تلفیقی ناهمزمان استفاده می کند [10]. Skeltoniza-tion بر اساس نازک شدن در FPGA نیز در [11-13] ارائه شده است. تکنیک های نازک سازی برای پیاده سازی VLSI بسیار مناسب هستند؛ با این حال، آنها وابسته به شکل هستند که باعث می شود آنها برای سیستم های تطبیق شکل غیر قابل اعتماد باشند. این کار تا حدی در مقالات کنفرانس ارائه شده است [14،15]. در این مقاله، این کار گسترش یافته و با نتایج دقیق مقایسه های مناسب ارائه شده است. فرانک Lebour-Geois، Hubert Emptoz یک فرآیند اسکلت سازی برای تصاویر Grays-Cale یا رنگ را پیشنهاد کرد که از انتشار بردارهای گرادیان تصویر استفاده می کند [16]. Vicky Sintunata، Terumasa Aoki پیشنهاد روش Triangulation Delaunay برای استخراج اسکلت برای تصاویر خاکستری که در آن مرز دقیقا مشخص نیست [17]. ربع یوسف و همکاران. پروتکل ارزیابی برای اسکلت سازی اعمال شده به ساختارهای منحنی Grays-Cale که بر روی خواص ساختاری اسکلت تمرکز می کند، صرف نظر از ویژگی های کاربردی [18]. کارلو Arcelli و همکاران. پیشنهاد الگوریتم برای پیدا کردن اسکلت یک تصویر مقیاس خاکستری با تکنیک حذف پیکسل تکراری [19]. چشم انداز کامپیوتر برنامه های کاربردی را در تجزیه و تحلیل ویدئو های میکرو و بیماری های زیست پزشکی دیاکتیک [20-24] پیدا می کند. تا به امروز، بسیاری از روش های پیاده سازی، برای اسکلت سازی تصویر در FPGA ها فقط برای تصاویر باینری طراحی شده اند. این مقاله یک الگوریتم برای استخراج اسکلت تصویر خاکستری و معماری برای اجرای الگوریتم پیشنهادی در FPGA را پیشنهاد می کند. در ادبیات، چند الگوریتم در استخراج اسکلت برای تصاویر خاکستری 2-D وجود دارد. اکثر این الگوریتم ها ممکن است در سختافزارهای بازپرداخت مانند FPGA ها امکان پذیر نباشند. الگو-ریتم باید بهینه سازی شود زمانی که آن را بر روی FPGA به دلیل محدودیت ها یا محدودیت های آن، مانند ظرفیت حافظه، کمپوست، مصرف برق، هزینه، وابستگی های ماژول و مشکلات توسعه توسعه، بهینه سازی شود. الگوریتم های اسکلت سازی به طور طبیعی محاسباتی پیچیده برای تولید یک اسکلت کامل هستند. از این رو، اکثر الگوریتم های موجود برای پیاده سازی های VLSI در زمان واقعی مناسب نیستند. این مقاله یک الگوریتم برای اسکلت برای یک تصویر خاکستری 2 بعدی و همچنین یک معماری برای اجرای آن پیشنهاد می کند. جزئیات الگوریتم پیشنهادی برای تصاویر 2-D در بخش 2 ارائه شده است. در بخش 3 معماری برای اجرای الگوریتم پیشنهادی پیشنهاد شده است. بخش 4 نتایج و بحث ها را همراه با شکل های زمان بندی نشان می دهد. تعمیر کامپیوتر در اصفهان

 تعمیر کامپیوتر در اصفهان  با بهترین متد و خدمات در اصفهان تی وی رایانه

 یک راه حل کاملاً سفارشی برای یک الگوریتم داده شده ارائه می دهد [4]. با این حال، ASIC ها از عدم انعطاف پذیری، هزینه ساخت بالا و چرخه توسعه نسبتا طولانی رنج می برند. راه‌حل‌های سخت‌افزاری قابل تنظیم مجدد مانند FPGA کارایی بالایی را با قابلیت برنامه‌ریزی مجدد الکتریکی به صورت دینامیکی برای اجرای الگوریتم‌ها با تأخیر کم ارائه می‌کنند [5]. در ابتدا، FPGAها فقط قادر به سطوح مختلف یکپارچه سازی بودند و بنابراین عمدتاً برای منطق چسب و کنترل سیستم استفاده می شدند. جدیدترین دستگاه‌ها از سد میلیون دروازه عبور کرده‌اند، بنابراین پیاده‌سازی یک سیستم کامل روی یک تراشه (SoC) را ممکن می‌سازند [6]. علاوه بر این، با آخرین تکنیک‌های ساخت آی‌سی، حداکثر سرعتی که FPGA می‌تواند با آن کار کند، افزایش یافته است. عملکرد طراحی بیش از 150 مگاهرتز دیگر خارج از چارچوب امکانات در بخش‌های جدید FPGA نیست، از این رو به آن‌ها اجازه می‌دهد تا به برنامه‌های کاربردی با پهنای باند بالا مانند پردازش تصویر یا ویدیوی بلادرنگ رسیدگی کنند. نیکولاوس بورباکیس و همکاران، یک پردازشگر آرایه ای خاص (ASAP) را پیاده سازی کردند که برای اسکلت سازی موازی با سرعت بالا تصاویر باینری مطلوب است [7]. سودا، معماری را برای اسکلت سازی بر اساس روش تبدیل فاصله طراحی کرد [8]. این معماری ها برای به دست آوردن یک اسکلت از تصاویر ارائه شده بر روی یک شبکه مستطیلی طراحی شده اند. لوپیچ و دودک با استفاده از آرایه پردازشگر سلولی ناهمزمان، معماری را برای اسکلت بندی تصویر باینری روی شبکه شش ضلعی طراحی کردند [9]. بورباکیس و همکاران یک پردازنده آرایه ای خاص برای کاربردهای نازک شدن با سرعت بالا پیشنهاد کرد [7].

تعمیر کامپیوتر در اصفهان  

تعمیر کامپیوتر در اصفهان توسط شرکت اصفهان تی وی رایانه با بهترین کیفیت

برای استخراج پارامترهای ویژگی یک تصویر، بیشتر از الگوریتم های نازک شدن یا تونیزاسیون اسکلت استفاده می شود. الگوریتم اسکلت سازی شامل محاسبات زیادی است و در پیاده سازی بلادرنگ یک کار خسته کننده است. اما تلاش های بسیار کمی برای پیاده سازی الگوریتم های نازک شدن در زمان واقعی برای تصاویر باینری انجام شده است [1]. در برنامه های پردازش تصویر، با عملیات همسایگی، یکی از راه های دستیابی به عملکرد بالا، استفاده از محاسبات موازی است [2]. به دلیل هزینه، عدم پشتیبانی نرم‌افزار پایداری برای ماشین‌های موازی، سیستم‌های پردازش تصویر چندپردازنده قادر به انجام وعده‌های خود نیستند. راه دیگر برای دستیابی به کارایی بالا در کاربردهای پردازش تصویر، استفاده از پردازشگرهای پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) است [2،3]. برخلاف ریزپردازنده‌های استاندارد، پردازنده‌های DSP در عین حفظ یک مدل برنامه‌نویسی سطح بالا، بهبود عملکرد را ارائه می‌کنند. با این حال، پردازنده‌های DSP به دلیل کنترل نرم‌افزاری خود، هنوز در مواجهه با برنامه‌های پردازش تصویر یا ویدیو در زمان واقعی مشکل دارند. در نهایت، دستیابی به عملکرد بالا با استفاده از راه حل های سخت افزاری اختصاصی است. مدارهای مجتمع خاص برنامه | تعمیر کامپیوتر در اصفهان